张一鸣给字节AI划了一条慢跑道

“最早也要到2029年或2030年”

11月12日，据悉张一鸣近期在一次面向 AI 团队的全员会议上再次谈到 AI 业务。今年 43 岁的他退居幕后，仍把大量时间投入字节 AI 战略的制定。

这场会上，他先给团队吃了颗定心丸，又划出一条很长的时间线：字节有能力与 OpenAI 和 Anthropic 展开竞争，但真正追平前沿技术，"最早也要到2029年或2030年"，字节的大模型要对标国际第一梯队。

底气与清醒，随后被拆成几个具体问题。

排在第一位的是数据。张一鸣坦言，与海外顶尖 AI 公司相比，字节 Seed 系列模型的预训练数据集规模 "仍然少了"，这是当下最需要关注的问题。在规模定律仍主导大模型演进的阶段，语料质量与体量直接决定模型能力上限；字节坐拥国内丰富的内容生态，但在获取全球范围、多语言、高知识密度的训练语料时，仍要面对物理壁垒和版权约束。

路线选择上，他重申一条纪律：字节不应依赖 "蒸馏"，即用更大模型的输出训练自身模型，而应把注意力放在长期目标上。

此前内部会议上，张一鸣就提出，做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出，换一时的榜单排名。字节内部随后通过 API 异常检测、开源模型数据过滤等手段，防止研发人员私下调用第三方模型输出作为训练集。Seed 团队正在预训练一款参数规模最高可达 10 万亿的模型，量级可与 Anthropic 最高端模型媲美。

选了慢路，团队和版本节奏自然也快不起来。

Seed 团队目前约有 1000 名研究人员和工程师，由2025年从谷歌 DeepMind 加盟的吴永辉带队。

主模型最近一次大版本更新，还是2026年6月发布的 Seed 2.1，团队当时也承认，模型在最具挑战性的开放式任务和前沿科研求解上仍有提升空间。在国内头部 AI 公司里，Seed 尚未拿出在主流评测中位居世界前列的语言模型，也未开放前沿权重，姿态相对低调。

底层模型的蛰伏，和应用层的热闹形成对照。

QuestMobile 数据显示，今年9月豆包 App 月活跃用户达 4.19 亿，同比增长 143.6%。截至2026年6月，豆包大模型日均 Token 调用量突破 180 万亿，较2024年5月发布时的 1200 亿增长逾 1500 倍；公有云 MaaS 市场，火山引擎 Token 份额达 49.5%，位居第一。

视频生成是字节另一个占优方向，随着 OpenAI 收缩 AI 视频业务、关闭 Sora 相关服务，Seedance 填补了部分空白，背靠抖音、TikTok 的视频语料，构成纯文本公司难以复制的壁垒。

投入仍在加码。

据报道，字节已将2026年 AI 基础设施资本支出预算上调至超 2000 亿元人民币，较此前初步计划增加 25%。

产品端，11月11日援引知情人士消息，字节计划未来几周推出一款类似 Meta 旗下 Muse 的人工智能助手；代号 Spell 的个人助理项目已于2026年4月内测，后续与豆包整合。2026年10月，Seed 单独设立安全与对齐团队，在国内前沿 AI 实验室中属于较早作出这一安排的机构之一。

可靶标会移动，时间表不是军令状。OpenAI和Anthropic不会停在原地等待，字节追赶的是一个持续移动的目标。预训练数据的扩充、原创研究的积累、工程经验的沉淀，每一项都需要时间兑现，而对手的下一代模型也在同步吞噬更多的算力与数据。

2029年或2030年只是一个预判，不是终点。