智行者王苏南：商业化的能力将成为检验无人驾驶公司的唯一标准｜WISE2022新风向大会-大湾区专精特新趋势论坛

编辑丨 江倩君 

6月17日，“WISE2022新风向大会-大湾区专精特新趋势论坛” 在广州举行。作为2022年首场线下WISE系列活动，承载着探风口、引动向、看趋势的重要意义， 今年“WISE新风向大会” 将目光锁定在“专精特新” 。“专精特新”概念自2011年首次提出，2022年被写进政府工作报告，十年间，从概念提出到形成政策体系，扶持力度不断加码。 

作为我国专精特新企业培育数量最多、发展质量最高的地区之一，粤港澳大湾区强大的制造业基础和浓厚的创新创业氛围，成为专精特新“小巨人”起飞的理想之地。 

在“专精特新”风口渐起之际，本次论坛邀请政府、企业与投资机构三大经济力量，聚焦大湾区“专精特新”发展趋势、新机遇&新市场&新消费、智造与效率三大风口议题，深度剖析专精特新机遇，助力大湾区加速发展。 

智行者科技董秘王苏南以“自动驾驶下一程，让市场与技术并驾齐驱”为主题， 分享对无人驾驶发展阶段的判断，及无人驾驶商业化路径的探索。 王苏南认为，对于无人驾驶公司来说，目前发展技术这一单项维度指标并不是最重要的， 在未来能够持续地低成本、高效率、高效能收集数据，并且通过真实数据迭代算法，最终形成数据闭环及商业闭环，才是决定无人驾驶公司能否长久发展的重要因素 。   

以下是王苏南的演讲实录，经36氪整理编辑：

首先非常感谢36氪的邀请，能让我在今天这个场合跟大家分享无人驾驶行业的一些想法和商业化运作的思路，我是智行者科技的董秘王苏南，也非常荣幸能在这个场合代表公司跟大家进行现场的交流。 

王苏南“WISE2022新风向大会”演讲 

首先介绍一下我们公司大概的情况，北京智行者科技成立于2015年，始终聚焦无人驾驶汽车“大脑”的研发。我们是一个清华大学背景的无人驾驶创业团队，到目前为止公司已经超过400人。我们的专利申请在行业内创业公司中目前排名第一，拥有接近800项专利。还有一个维度的数据值得说一下，是我们现在拥有全国目前最多的无人驾驶应用里程数、也就是 超过500万的无人驾驶应用里程 。 

这个里程数跟测试里程数是不一样的，是我们在实际应用场景中投放产品、真实跑出来的场景数据，也不像北京亦庄、广州南沙等一系列的自动驾驶的示范区的模拟数据。 

说到无人驾驶行业，先跟大家分享一下我们对无人驾驶阶段的判断。 现在我们把无人驾驶行业的历程分为三个阶段，第一个阶段是2012年左右 。2012年是一些早期技术的萌芽阶段，也就是我们把人工智能的技术应用到无人驾驶这个行业当中，我们公司的联合创始人也是在2012年左右的时候就把无人驾驶的技术纳进了人工智能大的体系当中，做了一些研究式的Demo和技术性的开发。 

第二个阶段，是从2013年到2019年 。这个阶段非常重要，2016年到2019年之间，大量无人驾驶创业公司如雨后春笋般的诞生起来，那时候资本、媒体对于这个行业的关注度应该是空前绝后的高涨。这个时期内，在很多巨头、资本的关注和资金涌入的情况下，我们完成了一些技术落地的实验型场景开发。 而从2019年到现在，我们认为无人驾驶行业进入到了第三个阶段，也就是在真正通过技术的变革实现商业化落地的阶段 。在全行业的场景实现能真实落地运营的时候，这个时候商业化的能力将成为检验无人驾驶公司的唯一标准。 

说到商业化途径的探索，我们就要探讨在整个行业中、在商业化决策与场景中，到底有什么的角色。 在不同类型的无人驾驶商业化落地的时候，会划分出三个重要的角色，第一个就是运营方，就是拥有场景、并且实际在管理运营的公司 。无论它是智能驾驶环卫、物流、港口、矿山、接驳还是Robotaxi、Robobus等一系列C端用户服务的场景，运营方的存在一定是食物链最重要的顶端。 

第二个就是技术方案提供商 ，也就是智行者目前所在的板块，我们是解决无人驾驶技术以及无人驾驶核心大脑底层的服务商，在这个领域当中只有技术底层的存在，才有实现无人驾驶车辆运营的可能性。 

第三个重要的决策方是车辆生产制造方 。我不是说目前所有的传统主机厂就只能沦落到第三个板块，只能做生产制造，我说的生产制造是指的在未来场景中无人驾驶这样一个完整的商业循环中，能够承载起产品生产落地的任何一家，也许它是一个新兴的车辆制造公司，也许它是传统车辆生产制造商的延伸。 

通过商业化路径的思考，我们发现，无人驾驶行业中有一个非常重要的决策——要做垂类行业还是做通用性场景解决方案？

在传统行业当中，无论是快消品还是早期工业性的创业行业，无论是成熟的市场还是新出现的销售需求场景，我们一般选择聚焦于单一场景。 在无人驾驶行业，一样出现这样的选择和分化：我们是做单一场景还是去做多场景的赋能。这是一个问题。 我们先留着这个问题，看下面我给大家展示的和讨论的思路。 

第一点，在无人驾驶行业当中，我们需要去考虑的是，商业化路径分化中有什么样的基本要素决定了这个行业的发展。 首先是技术可达，任何一个工业格局去翻越高山或者任何一个行业新兴发展的时候，无论是创新型技术还是传统技术革新，都需要能够有技术可达、可实现。 

第二是政策法规以及基础设施建设是否能满足这样的技术实行 。 第三则是市场需求 。无论技术多么高精尖，落在实际场景的时候一定是真实需求在推动这个行业的发展。 第四是合作共赢 ，在整个商业化过程中找到自己的定位，联合生态圈产业链上下游的合作伙伴，才能推动整个产业的发展。 

这四点说起来容易，也是大白话的方向。我举两个例子让大家理解一下这四点对于我们任何一个新兴行业有多么的重要。 

首先，当我们把第一点、第二点联合来看的时候，大家不妨去想一下第一次工业革命的时候蒸汽机时代的发展。1776年瓦特发明了蒸汽机，但是1814年的时候我们才有真正意义上的蒸汽机火车、机车被发明出来，什么时候火车被长期广泛应用了呢？是在19世纪末20世纪初，几十年的时间为什么发明出来了这个东西，隔了这么久才能去应用？原因就是火车要跑在铁轨上， 铁轨的建设就属于政策法规基础建设的重要要素 。 

再举个例子，汽车替代马车也是需要一个过程。汽车被发明的时间和它大规模应用的时间也隔了上百年的时间，原因也是马路需要变成更平坦的道路能够去适应汽车的行驶。互联网最早发明的时间是美国的军方作为内部使用。而关于实现民用，大家不要忘了，我们需要有广大的光纤铺设。 

也就是说技术可达永远是技术先行，但是政策法规和基础性建设一定是技术落地的重要保障。

第三个是市场性需求， 没有爆发式需求产生的时候，这个行业的技术再高涨、我们投入再多的钱做基础建设也是没有用的。

第四个角度来讲，我刚才分析我们行业中有三方的组成，这三方组成中一定没有一家独大，一定是大家合作共赢。 

当前无人驾驶遇到的问题或者行业现状主要有以下几点。首先我们认为自动驾驶是市场空间非常大的行业，不然也满足不了对于创业者和资本市场的共持，就是“有得做，我能做”。 

第二是 在整个无人驾驶行业当中，需求点是非常分散的 。大家可以看到在不同类型的行业整体蓬勃发展，而需求分散带来的问题就是，当我选择单一场景落地，我这个企业需要很多年才能创造足够的价值，养活我们自己。所以需求分散是我们需要去考虑的一个行业现状：在这个现状下，我需要以什么方式来去满足这样行业的需求、实现我们商业化的目的？ 

第三个是政策法规虽然有突破性的进展，但安全、保险、权责划分决定了我能不能在路上跑无人驾驶制式，现在我国尚未完全放开、实现在公开道路上行驶完全L4级别的无人驾驶车辆。我们目前还是必须由安全员辅助。 

基础建设也要求我们也有一定发展程度的车联网和一定的路权限制，能够保证无人驾驶车辆的运行。 目前来讲，我国是我们认为的、无人驾驶企业能够跑出来的、首选的落地土壤。因为我们有最强的政府执行力、最复杂的路况，所以中国的无人驾驶行业未来可期 。 

最后一个是我们对行业的应用现在已经开始有逐步地显现。在不同类型的场景当中，我们发现了一些社会的需求。综合这两个观察， 智行者所选的路径就是用一个无人驾驶大脑来赋能多行业的模式，而不是聚焦于一个赛道，专门去做Robotaxi、Robobus，或者专门做智能环卫或物流 。我们可以观察整个行业，但凡只做一个类别赛道的无人驾驶企业，目前在创造收入和商业化落地能力上都是无法达成公司本身的发展需求。 

关于“无人驾驶大脑”，我们认为智行者搭建的无人驾驶大脑和底层是什么样的？它是怎么组成的？ 

我们内部把无人驾驶大脑分为一个铁人三项的内部结构。第一个是软件平台。 这个软件平台非常重要，我们在所有的算法平面上都是拉通的，也就是无论我的车辆是什么类型的——中型车、大型车、小型车还是低速、中速、高速，我的无人驾驶计算平台是统一的。 

第二是中央计算单元，也就是硬件部分 。刚才有其他的创始人分享说我们做MCU、硬件和域控， 对于智行者来说，我们最核心的一部分工作就是把软件包装在硬件平台上，有自己的域控 。对于不同类型的产品和不同类型的车辆上，我们的硬件搭配也是完全不一样的。 

通过一个统一的底层来搭建硬件，形成第三个无人驾驶大脑最重要的元素，就是数据闭环 。在不同类型的产品落地到实际应用场景当中，就是我们所有的产品中都搭载了我们统一的无人驾驶底层硬件，从而实现数据闭环回流，反哺到底层平台而实现完成的一个大脑来赋能多行业的结构。 

至于它的分布是什么样的，因为我不是技术出身，我不会去阐述很多的技术类模块，我们可以从云端、车端以及整个工具链服务包等一系列解决方案来理解。 这就是我说的任何一台裸车都可以通过智行者的无人驾驶大脑赋能变成无人驾驶的车辆，而这个就是我们所推行的模式，叫“安卓系统+英特尔 inside”的模式 。也就是，我们立志做无人驾驶行业里的“安卓+英特尔”。 

对于无人驾驶大脑来说，大家可能觉得需要有些细小的参数维度来判断是否足够优秀。我说两个例子， 首先我们是目前国内唯一一家提出无人驾驶大脑本身重感知、轻地图的技术路线的无人驾驶企业 。这意味着我们不依赖于高精度地图，实现无人驾驶纯自主感知判断，且已经实现了产品完整交付落地。 第二是我们的域控是国内首个能够实现批量化、包括芯片在内部件全国产化的无人驾驶公司。

对于刚才所展示的积木模块式的搭配，其实就是总结了我们大脑的优点，能够通过不同模块化的组合，在不同产品上实现无人驾驶车辆的运行，同时在不同类型的场景不断地回流数据、反哺底层平台。这也是我们现在提出的积木式结构，与完整数据云端闭环的结构。 

以一个图形来表示，就是无论多么高深的技术一定是放到应用场景，再通过应用场景的返回数据与现金流反哺底层平台和公司的研发团队。 其实对于无人驾驶公司来讲，目前最重要的，不是技术的单向维度指标，而是在将来是否能无限收集数据。而收集数据的成本、效率、效能是标志无人驾驶公司长久发展的重要因素。

我们讲一下行业的传统现状，经过我刚才的分析，我们到底要在什么地方适用无人驾驶的技术和产品。 首先是清洁环卫场景 ，目前从需求角度出发，再思考整个商业的结构，环卫行业存在着用工难、老龄化严重的现状，这是一个非常需要智能化设备来辅助的场景。物流配送目前还没有达到白热化的状态，但是随着劳动力和用工成本的增加，它也会慢慢实现整个智能化的交互。 

在消防、边境安全两个板块也存在着需求 。我们有一个说法叫解救人类生命安全，也就是我们要向所有一线作战的这些消防员以及边境人员，提供一定安全的工作范围。 

通过我们对场景的分析和对需求的挖掘，智行者能够搭载的就是我们三层需求结构的落地场景， 第一层就是解决人类的生命安全 ，这些在特种车、云巡逻、消防等一系列的场景中得到实现、落地。 第二层是满足了人类生活需求的要求 ，我们希望能够把人类从简单重复性的劳动中解放出来，在这个层面，我们的落地产品包括室外的清洁、室内的清洁，这也是在无人驾驶平台能够拓展的一个重要方向。 

我们首先满足了安全性需求和生活性需求，那么，进而，我们就要基于无人驾驶技术提升消费体验以及精神需求，甚至基于无人驾驶技术可以重塑你的商业结构。

对于整个无人驾驶的市场空间，大家多少有耳闻，而我们对于整个大市场还是非常有信心的， 它应该是一个万亿级以上的市场 。从细分专项来讲，我们都有非常大的市场探索空间， 从场景到应用里程数上来看，智行者目前落地场景超过2900个，这是截至6月15日的数据，我们的应用里程数完全达到了500多万公里，目前在行业内是第一 。 

目前在落地的成果方面，我们在全球范围内落地了10个国家和地区，车型大概超过10种无人驾驶的车型，还有在不断地拓展过程当中。接下来大家可以看一个视频。 （视频播放） 

最后请大家看一下我们一个简短的产品视频介绍，这个产品就是Robotaxi的产品，刚才是在武汉、现在是在重庆落地的Robobus的产品。 我们去年在落地数量上来说“RoboX”的产品超过200台，也是在国内排名靠前的一个落地状态 。这是在旅游景区落地的熊猫车，也就是在景区接驳，它是可以实现完全无人驾驶的接驳，前两天在一个景区有一些小明星也在做这个体验，带来不小的传播作用。 

在智慧生活领域，智行者目前有四个产品，一个是室外，三款室内，现在是室内室外清洁全链条打通，来去实现整个智能环卫领域的赋能。我们在疫情的时候也在封闭的疫区医院送餐，包括当年在武汉的火车站、医院做了一些消毒消杀的工作。其实在一些高危场景和大家需要无人驾驶配送的场景当中，技术还是会体现出非常大的作用。 

此外，我们在特种车行业，目前是国内市场占有率第一，也是唯一一家可以进入到这个领域的创业型公司，这种移动的作战平台以及移动的消防平台上已投入了大量的应用，包括在室外轻量级的巡逻。 

以上是我的分享。谢谢大家！ 

 

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